El modelo de codificación del sistema auditivo establece los criterios de codificación de los parámetros de amplitud; frecuencia y retardo de la señal sonora, tanto para estímulos tonales como para estímulos complejos. El modelo establece como estos procesos de codificación son soportados por el sistema auditivo y en particular por los mecanismos del oído y del tejido nervioso asociado a este sistema de percepción. Como consecuencia del modelo se establece el mecanismo de aprendizaje de frecuencia subjetiva basado en la imbricación del conexionado de las terminaciones nerviosas externas, con lo que se da un sentido funcional a estas, inexistente hasta el momento presente. El modelo establece los procesos de cancelación lógica y de ecualización lógica, los cuales permiten explicar la respuesta en frecuencia de las neuronas de tipo selectivo, a partir de la respuesta impulsiva de las terminaciones nerviosas por medio de operadores relacionales. Estos procesos unidos a los criterios de codificación de amplitud, frecuencia y retardo permiten explicar el comportamiento psicofísico del sistema auditivo: sonoridad subjetiva, frecuencia subjetiva, enmascaramiento, sonoridad en función del ancho de banda, respuesta impulsiva respuesta binaural y linealidad, obteniéndose unos resultados similares a los obtenidos experimentalmente. A diferencia de los modelos neuronales, en los que el comportamiento de una red neuronal desde un punto de vista microscopio se describe formalmente por modelos abstractos y heurísticos, el modelo propuesto establece el comportamiento global del sistema auditivo a partir de su fisiología. En la práctica, el modelo esta definido en dos fases, el modelo de parametrizacion lógica de la señal de habla, en el que el proceso de cancelación lógica produce respuestas neuronales lógicas: activada, no activada, y el modelo de codificación del sistema auditivo, el cual considera efectos secundarios relacionados con la fisiología del sistema auditivo, como es la respuesta impulsiva de las terminaciones nerviosas y de las neuronas