El objetivo de la presente tesis es tratar de dominar toda una serie de técnicas con las que mejorar el modelado y parametrización de dos sistemas de reconocimiento de habla, uno de habla continua y otro de habla aislada, independiente del locutor y sobre línea telefónica. Los puntos básicos que se han tratado son: 1. Parametrización: Se ha trabajado en la manera de caracterizar el espectro de la señal de voz. Se han introducido distintas maneras de realizar un filtrado de dichos valores para conseguir que sean robustos frente al ruido telefónico. 2. Tipo de modelado: Se ha trabajado con tres tipos de modelado: discreto, continuo y semicontinuo, en este último se ha introducido una técnica de preselección con la que reducir el tiempo de cálculo sin perder tasa de reconocimiento. 3. Unidad de modelado: Se han estudiado distintas posibilidades en nuestros dos sistemas: palabra, fonema, trifonema generalizado y agrupamiento al nivel de estado. 4. Detección de principio y fin: Se ha introducido una técnica basada en una red neuronal con la que se discrimina señal y ruido. Asimismo, utilizando modelos de ruido inicial y final comunes a todos los modelos se ha conseguido absorber las tramas de ruido